助教场景聚焦于人工智能如何辅助教师进行教学准备、课堂组织和学生指导。通过AI技术，教师可以更高效地进行学情分析、教学设计、作业设计和课堂管理，从而提升教学质量和学生参与度。
在课前、课中、课后等教学环节中，应用人工智能对学生课堂行为、作业完成、问卷调查等多模态数据进行分析，辅助教师识别学生的学习兴趣、知识储备、认知能力等学情。
在随堂、课时、单元、分层等多样化作业设计中，应用人工智能基于学情数据和教学目标辅助完成作业设计，支持难度的自适应动态调整。
应用人工智能对学生的课堂学习行为、作业完成情况等进行分析，精准识别学生个体的学习状况，为教师制定个性化指导方案提供优化建议。
在课堂导入、情境创设等教学实施环节，利用人工智能定制管理工具、学科工具等程序软件，提高课堂教学效率，提升学生参与度。
助学场景关注人工智能如何直接支持学生学习过程，包括班级管理、答疑辅导、AI学伴互动、实验实训和生涯规划等方面。AI技术为学生提供个性化学习路径和资源，增强学习体验。
在班级管理及家校沟通中，应用人工智能设计班级活动方案、学生成长报告等，提升班级管理水平和家校沟通满意度。
在自主学习、探究学习中，应用智能学习系统分析学生的学习行为数据和知识掌握程度，诊断学生薄弱环节，进行因材施教。
运用人工智能模拟学生的学习伙伴，创设协作学习情景，支持学生与AI学伴之间的合作、竞争、辩论等学习活动。
在实验实训活动中，应用人工智能进行多模态诊断，分析学生操作视频、过程照片等，精准定位错误疑点，反馈纠错建议。
在生涯规划教育中，应用人工智能评估学生的兴趣和能力模型，匹配职业发展案例，提供生涯规划指导和建议。
助研场景致力于利用人工智能技术提升教师的教育研究能力和专业发展水平。通过AI辅助教研论文选题、课堂分析改进、教师陪练和科学研究等环节，促进教师专业成长和教育创新。
应用人工智能分析学科领域文献、政策及热点趋势，诊断研究空白点，辅助优化选题方向，并提供数据驱动的选题价值评估。
在开展课堂教学能力提升及校本研修中，应用人工智能对教学音视频、文档等进行分析，对教师的专业能力进行精准评价，提出优化改进建议。
针对教师在心理健康、家校沟通、说课答辩等场景，通过人工智能陪练智能体开展模拟情景练习，提升通识与专业技能。
在课题选题、文献综述、数据采集与分析等科研过程中，利用人工智能技术帮助教师甄别选题意义和价值，快速处理文献资料。
助评场景专注于利用人工智能技术改进教育评价体系，包括作业评价、试题命制、口语测评以及师生素养评价等方面。AI技术为教育评价提供更高效、精准和多维度的解决方案。
在日常作业以及各类实践作业评价中，应用人工智能的多模态识别能力批量处理作业内容，借助评价量规开展智能批改。
在学生学业水平评测中，依据课程标准、学习目标以及不同学生的学习数据，应用人工智能生成具有针对性、层次性和多样性的试题。
在普通话、英语等语言类测评中，使用人工智能开展基于情境的模拟对话、口语交流等活动，诊断发音准确性、语法逻辑。
应用人工智能对学生的创造力、批判性思维等素养与能力进行评估，开展基于过程性、表现性、真实性评价。
应用人工智能对师德师风、学科素养、数字素养等教师专业素质能力进行评价，为教师专业发展与教师队伍建设提供参考。
助育场景强调人工智能在促进学生德智体美劳全面发展中的作用。通过德育教育、心理支持、体质强健、美育浸润和劳动习惯养成等环节，AI技术为学生的全面成长提供支持。
在思政课教学、校园文化活动及日常行为规范中，应用人工智能分析学生的言行数据、社交互动记录，解析学生的文本情感与价值观倾向。
在课堂内外，通过人工智能技术分析学生的语言表达、行为数据及生理指标，监测学生心理状态，辅助识别焦虑、抑郁等情绪问题。
在体育课、大课间、体能训练等活动中，通过运动传感器、智能穿戴设备等技术，提高学校体质强健教育水平。
在美术、音乐等艺术教育活动中，应用人工智能分析学生作品与创作过程，推荐跨文化艺术资源，生成个性化学习路径。
在日常生活劳动、生产劳动、服务性劳动等活动中，应用人工智能辅助制定劳动计划，动态跟踪完成进度。