4-4 气象分析校际对比——探究校际气象数据

教学实践课例设计 - 对比分析不同学校的气象数据,探究气象差异原因

授课对象

八年级学生

课时安排

1课时(45分钟/课时)

学科领域

信息科技、地理、数学、数据科学

教学目标

知识与技能目标:

过程与方法目标:

情感态度与价值观目标:

教学准备

教师准备:

学生准备:

教学过程

1

环节一:引入——贵州省气候多样性与校际对比意义(10分钟)

教学方法:情境创设、问题导入

教师活动:展示贵州省地理气候特点,引导学生思考校际气象数据对比的意义。

贵州省气候多样性

贵州省地理位置独特,各区域海拔悬殊、气候差异较大。为了进一步了解贵州省多样化的气候,让我们先从学校着手,以小见大,利用校园数字气象站去探究校际的气象差异吧!

地理特点

贵州地处云贵高原,平均海拔1100米,地势西高东低,地形复杂多样。

气候特征

亚热带湿润季风气候,四季分明,降水丰富,气候垂直差异明显。

温度差异

全省年平均气温14-16℃,但受海拔影响,不同地区温差显著。

校际对比意义

通过对比不同学校的气象数据,可以了解局部气候差异,探究影响因素。

思考问题

在同一座城市中,不同地点在同一时间的天气状况会有细微差异。例如在夏天,郊区比城区凉快,林荫小路比空旷广场凉快。因此,气象站观测地点越具体,得到的气象数据就越精准、越有代表性。

2

环节二:数据查询与甄别——查询本市上个月温度(20分钟)

教学方法:数据查询、表格填写

学生活动:通过网络查询本市上个月气温数据,填写表格,计算月平均气温。

查询本市上个月的温度

实时数据不能代表某地天气的一般特征,但是当我们把海量的历史观测数据收集在一起,统计出一些代表性数据如最值、平均值等,就可以简单描述一般特征了。以温度为例,统计一个月中每日的最高气温和最低气温,可以计算出月平均高温和月平均低温。

气象数据来源甄别

借助网络查询气象数据时,要有意识地甄别数据的来源和准确性。可靠的气象数据来源包括:

官方气象机构
  • 中国气象局官网
  • 贵州省气象局
  • 中国天气网
  • 各级气象台站
专业气象平台
  • Windy气象
  • AccuWeather
  • Weather Underground
  • 校园气象站数据
数据甄别要点
  • 查看数据来源是否权威
  • 对比多个数据源
  • 检查数据更新时间
  • 评估数据完整性
表4-7 本市上个月气温查询与计算(模拟数据)
信息来源 查询地区 查询数据 计算 差异比较 差异原因分析 作出判断
1-10日 11-20日 21-31日
最高气温 最低气温 最高气温 最低气温 最高气温 最低气温 月平均高温
月平均低温
与其他同学的查询与统计结果是否有差异? 查询的数据是否如实反映本市上个月的温度情况?
中国天气网 贵阳市 --
--
3

环节三:数据获取与处理——从物联网平台获取数据(25分钟)

教学方法:数据获取、问题解决

学生活动:学习从物联网平台获取数据的方法,处理原始数据,记录遇到的问题和解决方案。

获取本校与其他学校的气象观测数据

气象数据是气象科学研究的基础,将气象数据转化为有意义的气象信息一般要经过获取、处理、分析、呈现这些基本步骤。校园数字气象站已经生成了大量气象数据。为了让这些数据发挥更大的作用,我们可以将本校与周边区县某学校的校园气象数据汇总,从而分析校际气象差异。

气象数据处理流程
1
数据获取

从物联网平台下载原始气象数据

2
数据清洗

处理缺失值、异常值,格式化数据

3
数据处理

计算日最高/最低气温,月平均值

4
数据分析

统计比较,绘制图表,发现规律

5
数据呈现

制作报告,可视化展示结果

获取其他学校气象数据的参考方案

本校的气象观测数据很容易获得,可以直接进入本校的气象站项目下载。那么如何获得其他学校的气象观测数据呢?以下给出了一个参考方案,你有其他实现方案吗?

参考方案:建立公共项目共享数据
// 建立一个公共项目,将用户名和密码公开给其他学校
// 通过在上报的数据中加入位置坐标区分各校监测的数据
// 数据上报格式示例:
{
  "school_id": "GZ001", // 学校编号
  "school_name": "贵阳市第一中学", // 学校名称
  "latitude": 26.647, // 纬度
  "longitude": 106.63, // 经度
  "altitude": 1070, // 海拔(米)
  "temperature": 18.5, // 温度(℃)
  "humidity": 65, // 湿度(%)
  "timestamp": "2023-10-15 14:30:00" // 时间戳
}
问题记录单

从物联网平台下载的原始气象数据记录了所有观测值,不能直接看出每日最高气温和最低气温。在对原始气象数据进行处理时,你遇到了哪些问题?又是通过什么方法来解决的?

表4-8 问题记录单
遇到的问题 解决方案
4

环节四:校际差异分析——对比分析气象数据(20分钟)

教学方法:数据分析、图表绘制

学生活动:对比两所学校的气象数据,绘制图表,分析差异原因。

分析存在校际温度差异的原因

准备好必要的数据后,用电子表格软件计算本校和其他学校上个月的气温,然后完成以下问题。

贵阳市第一中学
位置: 城市中心
海拔: 1070米
月平均高温: 21.5℃
月平均低温: 13.2℃
平均湿度: 68%
清镇市实验中学
位置: 郊区
海拔: 1250米
月平均高温: 19.8℃
月平均低温: 11.5℃
平均湿度: 72%
两所学校上月气温对比
校际温度差异原因分析

对历史气象数据的探究不仅能让我们验证诸如"热岛效应"等科学现象,还能为科研工作者提供翔实的资料,帮他们探索规律、构建模型,从而形成气象预测模型。

  • 城市热岛效应:贵阳市第一中学位于城市中心,建筑物密集,人口集中,人为热源多,导致温度较高。
  • 海拔差异:清镇市实验中学海拔较高(1250米 vs 1070米),海拔每升高100米,气温下降约0.6℃。
  • 植被覆盖:郊区学校植被覆盖率更高,蒸腾作用和遮阴效果有助于降低温度。
  • 建筑物密度:城市中心建筑物密度大,吸热和蓄热能力强,夜间降温慢。
  • 人为活动:城市中心交通流量大,工业活动和空调等设备排放大量热量。
  • 水体影响:清镇市靠近红枫湖,水体对周边气候有调节作用,使温度变化更缓和。
气象预测模型的意义

气象预测模型的预测能力建立在气象大数据基础上,且受到初始条件、算力、算法等多种因素的影响。一个良好的气象预测模型,可以给社会带来巨大的经济效益。

气象大数据价值
  • 提高天气预报准确性
  • 预警极端天气事件
  • 支持气候变化研究
  • 优化农业种植计划
经济效益
  • 减少自然灾害损失
  • 提高能源利用效率
  • 优化交通运输安排
  • 指导旅游和户外活动
社会意义
  • 保障人民生命财产安全
  • 支持可持续发展决策
  • 促进气象科学发展
  • 提升公共服务水平
5

环节五:总结与展示——分享收获与反思(15分钟)

教学方法:总结归纳、分享交流

学生活动:总结学习收获,分享对校园数字气象站的新认识。

我的收获
1
数据甄别

学会了甄别气象数据来源,获取准确可靠的数据

2
数据处理

掌握了从物联网平台获取和处理气象数据的方法

3
统计分析

学会了统计分析气象数据,计算平均值和极值

4
差异分析

能够分析不同地点气象差异的原因,如热岛效应

5
数据可视化

掌握了使用图表直观展示数据对比的方法

展示与交流

通过本单元的学习,我们了解了气象观测的发展历程,一步步设计、构建了专属的校园数字气象站,并开展了相关的科学探究活动。现在你对校园数字气象站有没有更新的认识呢?与同学交流分享你的成长与收获。

课后练习答题系统

完成以下5道题(3道选择题,2道判断题),检验你对校际气象数据对比分析的理解。

1. 下列哪项不是获取可靠气象数据的来源?( )

A. 中国气象局官网
B. 贵州省气象局
C. 个人博客文章
D. 中国天气网

2. 城市中心通常比郊区温度高,这种现象被称为?( )

A. 温室效应
B. 热岛效应
C. 焚风效应
D. 雨岛效应

3. 气象数据转化为有意义的气象信息一般不包括以下哪个步骤?( )

A. 数据获取
B. 数据处理
C. 数据分析
D. 数据删除

4. 实时气象数据可以完全代表某地天气的一般特征。( )

A. 正确
B. 错误

5. 海拔每升高100米,气温大约下降0.6℃。( )

A. 正确
B. 错误

课堂评价

评价内容 达成情况 评价说明
我能甄别数据来源,从网络上获取相对准确的气象数据
能识别至少3种可靠的气象数据来源,并获取所需数据
我能从物联网平台获取历史数据,统计分析简单的气象数据
能获取数据并计算月平均气温、最高/最低气温等统计值
我能分析不同地点气象差异的原因
能分析至少2种导致校际气象差异的原因
我能认识气象大数据对气象预测的重要意义
能说出气象大数据在天气预报和气候研究中的重要作用