教学实践课例设计 - 对比分析不同学校的气象数据,探究气象差异原因
八年级学生
1课时(45分钟/课时)
信息科技、地理、数学、数据科学
教学方法:情境创设、问题导入
教师活动:展示贵州省地理气候特点,引导学生思考校际气象数据对比的意义。
贵州省地理位置独特,各区域海拔悬殊、气候差异较大。为了进一步了解贵州省多样化的气候,让我们先从学校着手,以小见大,利用校园数字气象站去探究校际的气象差异吧!
贵州地处云贵高原,平均海拔1100米,地势西高东低,地形复杂多样。
亚热带湿润季风气候,四季分明,降水丰富,气候垂直差异明显。
全省年平均气温14-16℃,但受海拔影响,不同地区温差显著。
通过对比不同学校的气象数据,可以了解局部气候差异,探究影响因素。
在同一座城市中,不同地点在同一时间的天气状况会有细微差异。例如在夏天,郊区比城区凉快,林荫小路比空旷广场凉快。因此,气象站观测地点越具体,得到的气象数据就越精准、越有代表性。
教学方法:数据查询、表格填写
学生活动:通过网络查询本市上个月气温数据,填写表格,计算月平均气温。
实时数据不能代表某地天气的一般特征,但是当我们把海量的历史观测数据收集在一起,统计出一些代表性数据如最值、平均值等,就可以简单描述一般特征了。以温度为例,统计一个月中每日的最高气温和最低气温,可以计算出月平均高温和月平均低温。
借助网络查询气象数据时,要有意识地甄别数据的来源和准确性。可靠的气象数据来源包括:
| 信息来源 | 查询地区 | 查询数据 | 计算 | 差异比较 | 差异原因分析 | 作出判断 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-10日 | 11-20日 | 21-31日 | |||||||||
| 最高气温 | 最低气温 | 最高气温 | 最低气温 | 最高气温 | 最低气温 | 月平均高温 月平均低温 |
与其他同学的查询与统计结果是否有差异? | 查询的数据是否如实反映本市上个月的温度情况? | |||
| 中国天气网 | 贵阳市 | -- -- |
|||||||||
教学方法:数据获取、问题解决
学生活动:学习从物联网平台获取数据的方法,处理原始数据,记录遇到的问题和解决方案。
气象数据是气象科学研究的基础,将气象数据转化为有意义的气象信息一般要经过获取、处理、分析、呈现这些基本步骤。校园数字气象站已经生成了大量气象数据。为了让这些数据发挥更大的作用,我们可以将本校与周边区县某学校的校园气象数据汇总,从而分析校际气象差异。
从物联网平台下载原始气象数据
处理缺失值、异常值,格式化数据
计算日最高/最低气温,月平均值
统计比较,绘制图表,发现规律
制作报告,可视化展示结果
本校的气象观测数据很容易获得,可以直接进入本校的气象站项目下载。那么如何获得其他学校的气象观测数据呢?以下给出了一个参考方案,你有其他实现方案吗?
从物联网平台下载的原始气象数据记录了所有观测值,不能直接看出每日最高气温和最低气温。在对原始气象数据进行处理时,你遇到了哪些问题?又是通过什么方法来解决的?
| 遇到的问题 | 解决方案 |
|---|---|
教学方法:数据分析、图表绘制
学生活动:对比两所学校的气象数据,绘制图表,分析差异原因。
准备好必要的数据后,用电子表格软件计算本校和其他学校上个月的气温,然后完成以下问题。
对历史气象数据的探究不仅能让我们验证诸如"热岛效应"等科学现象,还能为科研工作者提供翔实的资料,帮他们探索规律、构建模型,从而形成气象预测模型。
气象预测模型的预测能力建立在气象大数据基础上,且受到初始条件、算力、算法等多种因素的影响。一个良好的气象预测模型,可以给社会带来巨大的经济效益。
教学方法:总结归纳、分享交流
学生活动:总结学习收获,分享对校园数字气象站的新认识。
学会了甄别气象数据来源,获取准确可靠的数据
掌握了从物联网平台获取和处理气象数据的方法
学会了统计分析气象数据,计算平均值和极值
能够分析不同地点气象差异的原因,如热岛效应
掌握了使用图表直观展示数据对比的方法
通过本单元的学习,我们了解了气象观测的发展历程,一步步设计、构建了专属的校园数字气象站,并开展了相关的科学探究活动。现在你对校园数字气象站有没有更新的认识呢?与同学交流分享你的成长与收获。
完成以下5道题(3道选择题,2道判断题),检验你对校际气象数据对比分析的理解。
1. 下列哪项不是获取可靠气象数据的来源?( )
2. 城市中心通常比郊区温度高,这种现象被称为?( )
3. 气象数据转化为有意义的气象信息一般不包括以下哪个步骤?( )
4. 实时气象数据可以完全代表某地天气的一般特征。( )
5. 海拔每升高100米,气温大约下降0.6℃。( )
| 评价内容 | 达成情况 | 评价说明 |
|---|---|---|
| 我能甄别数据来源,从网络上获取相对准确的气象数据 |
|
能识别至少3种可靠的气象数据来源,并获取所需数据 |
| 我能从物联网平台获取历史数据,统计分析简单的气象数据 |
|
能获取数据并计算月平均气温、最高/最低气温等统计值 |
| 我能分析不同地点气象差异的原因 |
|
能分析至少2种导致校际气象差异的原因 |
| 我能认识气象大数据对气象预测的重要意义 |
|
能说出气象大数据在天气预报和气候研究中的重要作用 |